车牌识别——准确率——低——是个——系统工程——问题——不——是——单一——因素——导致——我——处理过——几十——个——停车场——的——识别率——问题——总结——下来——最常见——的——五个——原因——：摄像头角度——、——补光灯——、——识别——区域——设置——、——白名单——、——污损——。
第一——摄像头角度——太——重要了——摄像头——要——对准——车牌——使——车牌——占据——画面——的——1/3——到——1/2——高度——角度——太——偏——车牌——会——变形——识别——算法——就——容易——出错——调整方法——：在——显示屏——调出——实时画面——人——站在——车牌——位置——看——车——牌是否——在——画面——正中间——且——基本——不变形——。
第二——补光灯——夜间——识别率——低——80%——是因为——补光不足——或——补光不均——检查——补光灯——是否——对称——安装——在——车牌——正前方——0.5——米——到——1——米——位置——照——向车牌——如果——灯——只——照——到——车——头——而——不是——车牌——面——就——要——调整——角度——。
第三——识别区域——设置——有些——软件——默认——的——识别区——太大——或者——太小——导致——误识别——或——漏识别——建议——把——识别区域——调整——为——只——覆盖——车牌——经过——的那条车道——不要——把——旁边——人行道——也——框进去——。
第四——白名单——如果——月租车——经常——不——抬杆——先——检查——白名单——里——的——车牌——是否——和——行驶证——一致——很多——时候——是——字母大小写——或者——车牌——中——的——省——简称——和——标准——格式——不——匹配——导致——系统——无法——匹配——。
第五——污损——这个——最简单——但——最——容易被——忽视——车牌——有——泥——、——水——、——雪——时候——识别率——会——急剧——下降——清洁——车牌——后——再测——。
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